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阿里百度曠視商湯京東AI大廠怎么看產業實踐?

發布時間:2019-06-17 17:50:47 已有: 人閱讀

  這場論壇選在了位于北清路沿線的AI重點產業園中關村壹號,這是在海淀北部規劃布局的一個人工智能標志性布局區,推動中關村AI領域科技成果轉化和產業化。

  眾所周知,北京的科技公司們喜歡密集的駐扎在西二旗、中關村、望京,但你不知道的是,在這個海淀北部的新園區,已經入駐了Aibee、小馬智行、中科創星、云丁網絡AI企業,另外還有拉卡拉、天地融、百望股份這些金融科技公司。

  園區相關負責人對量子位表示,未來入駐科技公司預計能達到200多家,就業人數將超過2萬人,入駐企業總產值將超過200億元。

  或許是因為地利優勢,論壇聚集了數十家國內知名AI企業,我們也聽到了AI大廠們最近聚焦的幾件事。

  洞察1:通用摩爾定律發被通用智能芯片(AIPU)代替。此前,摩爾定律更多是計算速度提升,未來拼的不是計算速度,而是機器學習的時間、訓練速度。

  洞察2:知識智能崛起。以做客服系統來說,同一家公司不同部門的客服知識庫需要統一到一個客服中臺上,從知識孤島變為知識中臺。

  洞察3:產業仿真。自動駕駛需要在模擬環境中測試,節約真實環境測試的成本;生產研發也需要模擬環境仿真,用仿真的方式去訓練成為趨勢。

  洞察4:AI學習曲線。每個公司在一項業務里剛開始使用AI后會出現學習曲線,滿意度隨時間出現不同程度的上升和下滑。

  洞察6:數字化轉型一般出現在經濟危機的時候。2002年實現信息化,重流程;2008實現移動化,重服務;2018則開始重模型。

  洞察7:此前,功能機向智能機進化,手機美圖軟件可以實現美顏瘦腿功能,未來這些功能將直接集成在芯片里,不需要專門的軟件就能實現美顏。

  洞察10:AI加速科學發展。以天文學為例,以前都是天文學家肉眼尋找天文現象,現在則是算法自動識別,中國最大的望遠鏡一天傳輸數據100多個T,這為天文學家們節省了大量時間。

  在深度學習框架上,百度有自己的框架平臺,同時我們也會兼容到其他的開源平臺,有針對自然語言處理、視聽圖像、知識圖譜全面的技術積累。

  百度能夠提供的基礎層的能力,以及感知層和認識層的積累,通過平臺建設AI技術生態,面向不同行業提供AI技術的開放生態,百度所要達到的是基礎平臺和AI生態合作體系。

  語音方面也有許多應用,百度地圖有語音導航功能,還與天津聯通合作了智能客服項目,智能客服非常人性化的,像人與人之間交互一樣,可以二次溝通,真正做到聽得懂用戶的需求。

  人臉識別則有更多應用,在百度大廈里,只要一張臉就可以滿足吃喝拉撒各種需求,不用做任何其他的操作。人臉識別在地產和零售行業也有一定促進作用,比如進行人員分析、門店選址、消費者行為分析等等。

  比如說安防方面人員的分析,有人臉識別產品,以及視頻中人的圖像處理功能;比如在博物館檢查展品是否遺失,在展覽中檢查照片擺放位置。在智慧城市方面,百度在海淀公園部署了一些AI應用。

  2016年開始,曠視判斷物聯網成為了新浪潮的核心,推出了自己的IoT操作系統“河圖”。河圖的三個核心價值是生態連接、協同智能和數字孿生。

  河圖機器人鏈接了國內外機器人系統,鏈接國內倉儲管理系統。此前,機械臂、搬運機器人等都是單點計算,而現在則合為了一體。

  而在倉儲場景中,需要規劃庫位、訂單、區位,通過AI技術計算商品的頻率,優化碼放位置,減少人工操作,實現協同智能。

  在真實的世界上,數字部分和實際部分應當完全一對一對應,作為倉儲系統的設計者,需要在數字化的界面工作,對應到實際的生產過程中。

  另外,河圖系統已經與天貓超市進行了合作,目前已經應用在了天貓超市20000平米倉庫,調動500臺機器人,在北京的用戶買到的商品都是河圖系統在倉庫內運送的。

  AI在醫療上的一塊主要應用是輔助診斷,需要用到患者在醫院拍的片子。但臨床治療需要保證數據安全性,這些數據一般由醫院放射科/信息科儲存,臨床醫生想要分析這些數據,需要專門去復制刻錄,容易造成數據管理混亂。

  另外,由于醫院的一些片子都是平面的,但3D的更有利于醫生研究治療,但三維設備相對成本更高,數十萬上百萬的設備醫院無法為每個醫生都購買一套。

  但在AI加持下,SenseCare智慧診療平臺能夠實現高并發三維渲染,支持上百個視頻同時播放,對所有臨床醫生,只需要在本地有個手機、平板或電腦,就可以像使用昂貴的本地工作站一樣使用復雜的3D交互使用渲染功能,同時數據依然存在信息科或放射科,沒有被移動過,依靠遠程渲染方便醫生出具治療方案,還能保證信息安全性。

  另外,在骨科,骨腫瘤3D打印規劃是醫生們做手術規劃的重要步驟。在上海第九人民醫院,此前需要兩個星期的時間來協調時間,調用資源,完成骨腫瘤3D打印。但現在可以用AI算法實現,醫生只需要點確認,在不同地點的醫生們也可以遠程分析討論,快速達成治療方案,幾十分鐘就能完成這一過程,避免耽擱病情。

  在零售領域,AI用多模態方式以圖片、視頻的方式進行搜索,方便用戶購物;可以洞察時裝潮流,結合款式和質地幫助用戶進行時裝搭配;借助智能文本生成技術,進行導購文字生成。

  其中的關鍵在于,用智能化的手段對用戶的終端洞察,理解用戶,將信息反饋到制造端,幫助制造端優化。這個過程幫助謀頭部家電品牌進行調整和革新,使其市場份額在整個行業提升5%,銷售額增長110%。返回搜狐,查看更多

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